AI-Driven Data Analyst (인턴) | 로컬 잡스 (AI Integration)

Local Jobs는 국내에는 존재하지 않던 마켓플레이스를 만드는 팀이에요. 우리는 일자리를 찾는 방식을 완전히 새롭게 정의하고 있어요. 이웃과 이웃이 만나 동네라는 공간이 새로운 가능성이 되도록, 프로덕트 전문가들이 모여 당근의 비전을 이루기 위한 도전을 하고 있어요.
🥕 Local Jobs 팀원을 소개해요

AI Integration 팀은 Local Jobs가 일하는 방식에 AI를 심는 팀이에요. 반복되는 업무를 에이전트가 스스로 해내고 쓰일수록 똑똑해지는 구조를 설계해요. 데이터 관점에서는 사람이 매번 규칙을 더하지 않아도 로그를 스스로 학습하고 발전하는 데이터 에이전트를 만들고 있어요.

🥕당근 블로그, <Local Jobs 엔지니어는 어떻게 사고하고 결정할까>
🥕당근 블로그, <Local Jobs 엔지니어는 어떻게 행동하고 협업할까>
🥕당근 테크밋업, <GraphQL Schema 기반 협업으로 생산성을 높이는 Local Jobs 엔지니어링 문화>
🥕당근 테크밋업, <Local Jobs 초기 엔지니어링 전략: 빠르게, 빠르게, 더 빠르게>
🥕Local Jobs 디자이너 인터뷰, <하나의 가설로 극한의 성과를>
🥕Local Jobs PM 인터뷰, <당근의 동력은 오너십>
🥕Local Jobs 리더 인터뷰, <서비스 성장을 가속하는 팀워크를 만드는 법>

• Local Jobs를 포함한 버티컬 마켓플레이스와 채팅·알림·나의 당근 같은 크로스 프로덕트의 데이터를 함께 읽으며, 마켓플레이스의 건강 상태를 확인할 수 있는 지표 체계를 설계해요
• "이상이 있나 → 어디가 원인인가 → 앞으로 어떻게 될까"의 흐름으로, 헬스체크·드릴다운·예측이 하나로 이어지는 분석 구조를 만들어요
• 반복적으로 발생하는 분석 요청을 유형화하고, 그 중 에이전트가 대신할 수 있는 영역과 사람이 설계해야 할 영역을 구분해요
• 핵심 지표의 정의와 쿼리 로직, 이상 탐지 기준, 드릴다운 경로를 에이전트가 참조할 수 있는 형태로 문서화하고 자산화해요
• AI Integration 팀과 협업해 사내 데이터 에이전트가 마켓플레이스 지표 질문에 정확하게 답할 수 있도록, 에이전트의 응답을 검증하고 개선 포인트를 제안해요

• SQL로 여러 테이블을 조인하고, 복잡한 집계와 윈도우 함수를 무리 없이 다룰 수 있는 분
• Python으로 데이터를 가공하고 간단한 분석 스크립트를 작성해본 분
• 퍼널·코호트·리텐션 같은 분석을 직접 설계하고 수행해본 경험이 있는 분
• 지표가 움직였을 때 "어디서, 왜" 움직였는지를 공급·수요·매칭 같은 여러 축으로 쪼개서 원인을 찾아본 경험이 있는 분
• 양면 시장(판매자와 구매자, 공급자와 수요자)에서 한쪽의 변화가 반대쪽에 어떻게 영향을 주는지를 고민해본 분
• 복잡한 문제를 해결 가능한 형태로 정의하고, 가설을 구조적으로 세울 수 있는 분
• 분석 결과를 구성원들이 이해하고 의사결정에 쓸 수 있도록 구조화해서 전달할 수 있는 분

• 마켓플레이스의 거래 퍼널(탐색 → 문의 → 응답 → 거래)을 직접 분석하거나 설계해본 경험이 있는 분
• 공급/수요 밸런스, 매칭 효율, 리스팅 품질 같은 마켓플레이스 고유 지표를 정의하거나 추적해본 경험이 있는 분
• A/B 테스트나 holdback 실험을 설계·해석해본 경험이 있는 분
• 시계열 예측이나 이상 탐지를 실제로 다뤄본 경험이 있는 분
• 대시보드나 지표 체계를 처음부터 설계하고 구축해본 경험이 있는 분
• BigQuery 등 대용량 데이터 분석 환경에서 일해본 경험이 있는 분

• 서류 전형에서는 지원자 분의 이야기를 듣기 위한 3개의 사전 질문이 준비되어 있어요
  • 자주 쓰는 마켓플레이스 서비스 하나를 떠올렸을 때, 건강 상태를 매일 확인한다면 어떤 차트 3개를 먼저 보시겠어요? 이유도 함께 알려주세요
  • 당근알바에서 '공고 작성 수'가 전일 대비 15% 감소했다고 가정할 때, 원인을 찾기 위해 어떤 순서로 데이터를 확인하시겠어요?
  • '반복되는 분석 업무를 에이전트가 대신하고, 사람은 그 구조를 설계한다'는 이 포지션의 방향성에 대해 어떻게 생각하시나요? 이 변화에서 DA가 갖는 기회나 고민되는 지점이 있다면 솔직하게 들려주세요
• 직무 인터뷰에서는 쿼리 테스트를 진행할 예정이에요 
  
  • 사용 언어는 BigQuery(GoogleSQL)로 진행되어요
• 서류는 5월 3일 일요일 오후 11시 59분 마감 예정이며, 상황에 따라 조기 마감 혹은 연장될 수 있어요
• 마감 직전에는 접속이 몰려 지원서가 제대로 접수되지 않을 수 있으니, 최소 30분 이상의 여유를 두고 지원하시는 것을 권장드려요
• 이 포지션은 3개월 근무 후 평가에 따라 3개월 연장 여부를 결정하는 체험형 인턴이에요
• ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요
• 최종 합격 시 5월 18일 입사 예정이며, 입사일은 변경될 수 있어요

1. 서류 전형(사전질문)  →  2. 직무 인터뷰(SQL 테스트) →  3. 최종합격

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